物流業界でのAI活用とは？

物流業界においてもAIの導入が進んでいます。AIに仕事を奪われると言われることもありますが、決してそのようなことはありません。物流業界におけるAI活用は、特定の作業を人よりも効率的に行うことで人の仕事を助けるためのものです。

では、AIを導入するメリット・デメリットにはどのようなものがあるのでしょうか。

物流にAIを導入するメリット

AIを活用すれば、過去データから正確な物流の予測ができるようになります。企業に蓄積している膨大な集荷量データなどをAIで分析することで、予測精度を上げることが可能です。正確な物流予測は、業務の効率化やコストの削減につながります。

AI活用により倉庫に必要な労働力が把握できるようになります。そのため、倉庫管理に割く人員を適正化することが可能です。人員配置を適切にすることで省人化や業務効率化ができるようになり、労働時間の是正につながります。

AI導入前、在庫数量の予測は人が分析できる範囲のデータで判断するしかありませんでした。しかし、AIの活用により精度の高い物流予測が可能となり販売数量から逆算した在庫数量を導き出せます。余剰在庫を抱えるリスクが軽減できるでしょう。

AI導入は、検品作業を効率化できるというメリットもあります。AIを搭載した画像認識システムが不良品を検出できるため、人の代わりにAIが検品作業することが可能です。省人化につながるだけでなく、検品作業における人的ミスを低減することにもつながります。

デメリットのひとつに導入コストがかかることが挙げられます。業務効率化を実現できるような高精度なAIシステムは、初期の導入費用が高額になるケースが多いです。

ただし、AIを導入して業務効率化が実現できれば導入コスト以上の成果を得られます。導入費用と導入後の削減コストをシミュレーションし、費用対効果を見極めてから導入を検討することをおすすめします。

AIを効率的に活用するためには、現在の作業フローの変更が必要になります。ルールやマニュアルの変更、さらに従業員が理解して使いこなすまでにはどうしても時間がかかります。しかし、AI活用による長期的な利益を見据えたときこの作業は欠かせないものです。